OpenRouter

OpenRouter是什么

OpenRouter 是领先的 AI 模型 API 聚合平台，一个接口调用 400 多个 AI 模型。OpenRouter通过智能路由技术优化模型选择和成本，支持自动故障转移和负载均衡，具备高可用性和性能。OpenRouter 提供隐私保护功能，支持零日志模式，支持用户根据数据政策选择合适的提供商。OpenRouter具备工具调用、实时网络搜索、图像和 PDF 处理等高级功能。OpenRouter统计功能能追踪模型使用情况，反映市场表现和用户偏好。OpenRouter 能简化 AI 的使用和管理，助力高效开发与部署。

OpenRouter的主要功能

• 统一 API 接口：提供一个统一的 API 端点，访问 400 多个 AI 模型，简化开发流程。
• 智能路由与负载均衡：自动选择最优的模型和提供商，基于价格、性能和可用性进行动态负载均衡。
• 聊天：提供实时聊天功能，支持用户一次与多个模型进行交互。
• 排行榜与统计：提供模型使用统计和排行榜，帮助用户了解市场表现和用户偏好。
• 自动故障转移：在请求失败时自动切换到备用提供商，确保高可用性。
• 隐私保护：支持零日志模式，用户能选择符合隐私政策的提供商。
• 工具调用与功能扩展：支持工具调用（Tool Calling），模型能调用外部工具增强功能。
• 实时网络搜索：基于 web 插件为模型提供实时网络搜索结果。
• 图像和 PDF 处理：支持基于 API 发送和处理图像及 PDF 文件。
• 预设管理：预设（Presets）分离配置与代码，方便快速迭代和管理。
• 成本优化：提供提示缓存（Prompt Caching）功能，减少推理成本。
• 企业级支持：提供高吞吐量、自动故障转移、合规性支持和灵活的计费方案。
• 应用归属与分析：通过应用归属（App Attribution）功能，追踪应用的模型使用情况，提供详细分析。

如何使用OpenRouter

• 注册并登录：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/ ，点击“Sign Up”按钮注册账户，邮箱密码登录。
• 获取 API 密钥：登录后，进入控制面板，找到“API Keys”部分，创建新的 API 密钥。密钥用在身份验证和访问 OpenRouter 的 API。
• 选择模型：在 OpenRouter 的控制面板中，浏览可用的 AI 模型，根据需求选择合适的模型。
• 配置请求：根据所选模型的要求，配置请求参数，包括输入文本、模型参数（如温度、最大长度等）。
• 发送请求：通过 OpenRouter 提供的 API 发送请求。用 curl 命令、Python 脚本或其他编程语言。例如，使用 curl 的请求示例如下：

curl -X POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions 
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Tell me a joke."}]
}'

• 用 Python 的请求示例如下：

import requests

url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Tell me a joke."}]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

• 处理响应：解析模型的输出响应，将结果应用到应用程序中。响应通常是 JSON 格式的数据，包含模型的生成内容。
• 监控与分析：在 OpenRouter 的控制面板中查看模型的使用统计信息，包括 Token 使用量、响应时间等。根据统计信息优化模型选择和请求参数，提高性能和降低成本。
• 高级功能（可选）：用预设（Presets）、工具调用（Tool Calling）、实时网络搜索和图像/PDF 处理等高级功能，进一步增强应用能力。

OpenRouter的应用场景

• 软件开发与代码辅助：开发调用 AI 模型自动生成代码片段、优化代码结构、修复错误，甚至设计复杂的软件架构，显著提高编程效率。
• 内容创作：内容创作生成高质量的文本内容，如文章、故事、新闻报道和营销文案，激发创意并提升创作效率。
• 自然语言处理：企业构建智能聊天机器人，用在客户服务和虚拟助手，提供实时语言理解、翻译和情感分析，提升用户体验。
• 数据分析与报告：企业和研究机构生成数据报告和可视化图表，帮助用户更好地理解复杂数据，支持决策制定。
• 教育与学习：教育机构和在线学习平台生成个性化的学习材料和练习题，根据学生的学习进度和需求提供定制化的内容，提升学习效果。